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正文:
復(fù)合模型
第一種復(fù)合模型包括有限元模型和經(jīng)驗?zāi)P。有限元模型由?/div>
驗設(shè)計建立,得到相應(yīng)變量的工作空間,在工作空間內(nèi)是調(diào)試快速
且可靠的經(jīng)驗?zāi)P汀Mㄟ^培訓(xùn)和檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),多項式的預(yù)報能力
得以優(yōu)化。在這方面,非線性情況受到限制,而含有線性項和乘積
項的多項式是最理想的。
另一種復(fù)合模型是使用第一種模型和過程數(shù)據(jù),本構(gòu)模型的參
數(shù)在第一步被優(yōu)化,第一種模型輸出的過程數(shù)據(jù)作為軋制力神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)預(yù)測值的輸入直接使用。
由幾個變量和觀察值組成的數(shù)據(jù)由一個表來表示,列為變量,
行為觀察值。這樣的數(shù)據(jù)通常是為了評估變量間的關(guān)系。有幾種數(shù)
據(jù)方法,例如,線性回歸和多元投影方法。如果數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不
清楚或是非線性的,使用(人工)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個好的選擇。
出自http://www.bjsgyq.com/
北京顯微鏡百科
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